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Projeto: Finanças e Crescimento: uma abordagem com redes complexas e aprendizado de máquina

Coordenador(a):

THIAGO CHRISTIANO SILVA

Vigência:

12/12/2018 a 10/12/2021

Situação:

Inativo

Programa/Curso:

Economia de Empresas - Stricto Sensu

Escola:

{nme_escola}

Agência:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Edital:

MCTIC/CNPQ Nº 28/2018 - UNIVERSAL

Chamada

MCTIC/CNPQ Nº 28/2018 - UNIVERSAL

Resumo:
O objetivo deste projeto é investigar o impacto do desenvolvimento financeiro no crescimento econômico em um ambiente de economia interconectada utilizando métodos de redes complexas e de aprendizado de máquina. Normalmente, municípios se especializam em determinados setores de negócio, tais como o agropecuário, industrial e de serviços, e, por conta desta especialização, necessitam comercializar produtos e serviços para suprir suas necessidades locais. O conjunto de todas as transações entre firmas e indivíduos localizados em municípios diferentes gera uma rede econômica entre cidades. A topologia desta rede econômica não é trivial e, portanto, é caracterizada por uma rede complexa de larga escala, tendo em vista a grande quantidade de firmas e indivíduos no Brasil. Utilizaremos técnicas de aprendizado de máquina e de teoria de grafos para entender as interdependências locais, regionais e globais entre as cidades e também extrair a importância de cada cidade para toda cadeia nacional de valor, utilizando medidas de centralidade. Cidades que realizam muita intermediação financeira tendem a ser mais centrais, pois servem como hubs de distribuição de serviços e produtos para o restante da economia. Do ponto de vista social e econômico, a identificação dessas cidades é uma tarefa importante, pois choques nessas cidades possuem o potencial de gerar spillovers econômicos por toda a economia nacional.

Além disso, utilizaremos aprendizado não supervisionado para extrair comunidades ou subgrupos de cidades que são altamente conectadas entre elas, mas esparsamente conectada com o restante da rede de cidades. A identificação de tais grupos é também importante para a confecção de políticas públicas, principalmente em níveis regionais, que transcendem os limites de um único município. Por exemplo, um desastre natural em uma cidade de determinado grupo poderia ter reflexos econômicos para todas as cidades daquele grupo econômico, dada a alta interdependência entre elas.

Uma vez extraída as características topológicas da rede, utilizaremos tais indicadores para quantificar como a interconectividade da rede afeta o crescimento econômico das cidades utilizando técnicas de econometria robustas, tais como painéis de dados com efeitos fixos e também a técnica de differences-in-differences.

Equipe:

1 - THIAGO CHRISTIANO SILVA - Pesquisador Interno

Orçamento Aprovado:

Material de Consumo	R$ 15.000,00
Material Permanente	R$ 5.000,00
Valor Total	R$ 20.000,00

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