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Projeto: Efeitos da Interconectividade na Economia: uma abordagem microeconométrica e com redes complexas

Coordenador(a):

THIAGO CHRISTIANO SILVA

Vigência:

01/03/2020 a 28/02/2023

Situação:

Inativo

Programa/Curso:

Economia de Empresas - Stricto Sensu

Escola:

{nme_escola}

Agência:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Edital:

CNPq N º 06/2019 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa

Chamada

Chamada CNPq N º 06/2019 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa

Resumo:
A proposta de pesquisa pretende estimar o efeito de políticas públicas na economia e como a interconectividade econômico-financeira entre os agentes econômicos contribui para atenuar ou amplificar tais efeitos. O projeto abarca várias áreas de pesquisa na Economia e Finanças, bem como métodos instrumentais de Aprendizado de Máquina e Redes Complexas. São eles:

- Microeconometria moderna e estratégias de identificação para estimação causal de efeitos de políticas públicas ou eventos exógenos na economia real e setor financeiro. Serão utilizados choques de políticas públicas creditícias, introdução de reformas legais, tais como a lei das falências ou da alienação fiduciária no Brasil, desastres naturais, a crise financeira de 2008, entre outros.

- Teoria de redes complexas para construção do grafo de interconectividade entre os agentes econômicos. A interconectividade será modelada a partir de um rede complexa entre agentes econômicos. A rede é composta por um conjunto de vértices e arestas. Vértices serão os agentes econômicos e as arestas denotarão exposição financeira ou dependência econômica entre dois agentes econômicos. Existem poucos trabalhos econométricos na literatura explicitando a interconectividade em modelos econométricos. Como motivação, esse projeto tenta suprir essa lacuna proporcionando o estudo do efeito de políticas econômicas em um ambiente conectado.

- Algoritmos de aprendizado de máquina para buscar padrões nos dados. Utilizaremos técnicas de aprendizado não supervisionado para verificar a importância de cada variável explicativa no problema. Tal tarefa é chamada de \textit{seleção de atributos} na literatura de aprendizado de máquina. Essa tarefa é importante para descobrir a significância econômica das variáveis explicativas em vez de somente significância estatística trazida por um método tradicional de econometria de regressão.

- Finanças e economia regional. Em finanças, utilizaremos painéis de dados em nível de conglomerados bancários ou de firmas, e até o nível micro de empréstimos bancários de todo par banco-firma no Brasil ao longo do tempo. Em economia regional, usaremos painéis de dados em nível de municípios e estados. Os painéis lidaram preponderantemente com microdados. A motivação disso é que a agregação não nos permite defender, muitas vezes, argumentos causais. Assim, é importante manter a maior granularidade possível dos dados.

Equipe:

1 - THIAGO CHRISTIANO SILVA - Pesquisador Interno

Orçamento Aprovado:

Bolsas	R$ 39.600,00
Valor Total	R$ 39.600,00

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