Projeto: Sistema PENEIRA: Plataforma orientada por Inteligência Artificial para reconhecimento precoce de doenças raras e triagem de crianças e adultos sob maior risco de hospitalização por condições sensíveis ao ambulatório

Coordenador(a):	LUIZ SERGIO FERNANDES DE CARVALHO
Vigência:	01/01/2023 a 31/12/2024
Situação:	Ativo
Programa/Curso:	Gerontologia - Stricto Sensu
Escola:	{nme_escola}
Agência:	Fundação de Apoio a Pesquisa do Distrito Federal
Edital:	Chamada Pública nº 04/2022 – Bio Health Learning
Chamada	Chamada Pública nº 04/2022 – Bio Health Learning
Resumo: Justificativa. Os modelos preditivos em saúde são úteis para antever custos futuros e promover ações para mitigar os riscos. Desenvolvemos um conjunto de modelos preditivos para estimar o risco de (i) doenças comuns (como diabetes e doença coronária), (ii) doenças raras (como amiloidose, hipercolesterolemia familiar, e imunodeficiências primárias), e (iii) o risco de hospitalização por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP) em populações comunitárias. Apesar das ferramentas preditivas serem consideradas necessidade não atingida por gestores, times de saúde e pacientes, a coleta de dados em toda a cadeia de valor do ecossistema de saúde é pequena e não estruturada, limitando o amplo uso de modelos preditivos. Para driblar essa limitação, estamos desenvolvendo o protótipo de uma plataforma de gestão da saúde populacional. A plataforma PENEIRA é uma solução para facilitar coleta, análise e apresentação/visualização de informações de saúde para gestores, times de saúde e pacientes. Simultaneamente, PENEIRA identifica os pacientes com maior risco de ICSAP, de desenvolver doenças crônicas e aqueles com maior probabilidade de portarem doenças raras. Entretanto, um passo importante a ser atingido é a capacidade do sistema em capturar dados a partir de sistemas de prontuário eletrônico e transformar dados não estruturados em informações estruturadas que auxiliem na identificação de casos suspeitos de doenças raras. Neste protocolo de estudo descreveremos, em especial, a aplicação da plataforma PENEIRA no rastreio na comunidade de imunodeficiências primárias (erros inatos da imunidade), um conjunto de doenças raras associadas a elevada morbidade, ICSAP e mortalidade entre crianças e adultos jovens. O rastreio de imunodeficiências primárias consistirá na base para os testes clínicos da plataforma PENEIRA em ambiente relevante e operacional. Objetivos. (i) Otimizar as ações de proteção dos ativos de informação (segurança cibernética); (ii) Gerar uma interface na plataforma PENEIRA para rastreamento de doenças raras a partir de dados clínicos e exames diagnósticos registrados em prontuários eletrônicos; (iII) Promover integração via API do sistema PENEIRA-SUS com sistemas de prontuários eletrônicos; (Iv) Transformar linguagem não estruturada em linguagem estruturada; (v) Implementar uma rotina de busca ativa de casos suspeitos para doenças raras (com foco em imunodeficiências primárias); (vi) Executar testes clínicos na comunidade para avaliar segurança e eficácia da plataforma em identificar corretamente casos suspeitos (visando atingir TRL7). Métodos. (i) Seguindo o método AGILE para o desenvolvimento das funcionalidades da plataforma PENEIRA; (ii) Integrar via API o sistema PENEIRA com sistemas de prontuários eletrônicos como eSUS, MV, Konsist seguindo protocolos dos desenvolvedores; (iii) Implementar o modelo de incorporação contextual profunda para a língua portuguesa, conhecido como BioBERTpt no processamento de linguagem natural (NLP) sobre os campos de texto livre de prontuários eletrônicos para capturar informações úteis na identificação casos suspeitos de imunodeficiências primárias; (iv) Testar o sistema em ambiente relevante (ambulatórios da Universidade Católica de Brasília); (v) Propomos um estudo em ambiente operacional (SES-DF Sobradinho) para testar a capacidade do sistema em sinalizar corretamente casos suspeitos, com avaliação da taxa de falsos positivos, acurácia do PENEIRA para detectar imunodeficiências primárias e estimativa de custos evitados com potenciais internações por ICSAP. Resultados esperados. A expectativa é de mudar radicalmente a relação entre pacientes e os serviços de saúde, sendo esperado pacientes mais empoderados e equipes de saúde mais proativas para mitigar agravos em saúde. Do ponto de vista assistencial, o sistema PENEIRA permitirá diagnósticos mais precoces de doenças raras, permitindo intervenções mais precoces. Do ponto de vista científico, o sistema gerará dados de utilidade em saúde pública, epidemiologia e algoritmos de inteligência artificial de maneira contínua. Esperamos ainda expandir o escopo do registro de software, estabelecer estratégias de governança em torno do uso de dados e resultados analíticos. Impactos nos negócios da empresa e no mercado. Do ponto de vista comercial, o PENEIRA será a porta de entrada no mercado de Gestão de Saúde Populacional (GSP), possibilitando a evolução do modelo de negócio, sobretudo com o objetivo de investir em ciência e saúde pública, buscando treinar e manter talentos científicos no país. Necessidades: Bolsista em pesquisa clínica (bolsista 1), bolsista em ciência de dados (bolsista 2). bolsista em TI (bolsista 3), especialista em cybersegurança, especialização em UI/UX, consultor em arquitetura de sistemas, consultor em desenvolvimento com IA, consultor em front-end, consultor em back-end, bens de capital (notebooks, servidor e data storage). a) valor total do projeto: R$ 750.000,00; b) despesa de capital: R$ 187.500,00; c) despesa de custeio: R$ 435.468,00 e c) bolsas: R$ 127.032,00; d) área de submissão: BIO HEALTH Learning.
Equipe: 1 - ANA CLAUDIA CAVALCANTE NOGUEIRA - Pesquisador Interno 2 - CRISTIANE KOECHE - Aluno 3 - LUIZ SERGIO FERNANDES DE CARVALHO - Pesquisador Interno 4 - Marta Duran Fernandez - Pesquisador Externo 5 - Ricardo Torres Bispo Reis - Pesquisador Externo
Orçamento Aprovado: Bolsas R$ 133.200,00 Material Permanente R$ 187.500,00 Serviço de Terceiros R$ 429.300,00 Valor Total R$ 750.000,00