Coordenador(a): | LUIZ FERNANDO ROMANHOLO FERREIRA | ||||||||
Vigência: | 15/12/2022 a 31/12/2026 | ||||||||
Situação: | Ativo | ||||||||
Programa/Curso: | Ciências Genômicas e Biotecnologia - Stricto Sensu | ||||||||
Escola: | {nme_escola} | ||||||||
Agência: | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | ||||||||
Edital: | Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2022 - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Apoio (IBH2 MCTI) | ||||||||
Chamada | Chamada Única | ||||||||
Resumo: Das diferentes formas de produção de hidrogênio (H2), a divisão fotocatalítica da água (water splitting) apresenta-se como uma das mais promissoras, pois usa a água como matéria-prima e, sendo o vapor d’água o subproduto da combustão, obtém-se um ciclo sustentável, principalmente quando a luz solar é a fonte energética usada para a sua produção. A fotocatálise heterogênea aplicada à produção de H2 oferece facilidade de implementação e baixo custo, no entanto, ainda há uma limitação quanto à baixa eficiência dos fotocatalisadores comerciais, o que muitas vezes inviabiliza o processo. Esse fato faz com que exista uma busca incessante por semicondutores mais fotoativos, capazes de converter energia solar em energia química. Materiais a base de grafeno têm auxiliado a atender essa exigência, pois permitem não apenas reduzir o band gap do semicondutor como também prevenir a recombinação dos pares elétron/lacuna fotogerados. Sendo assim, o projeto propõe produzir nanoplacas de óxido de titânio (TiO2) com alto percentual de exposição da faceta {001}, considerada a mais fotoativa, e impregna-la com grafeno “verde”, sintetizado via esfoliação de cisalhamento (considerada a técnica mais promissora para esfoliação de grafite) usando um resíduo da indústria de alimentos (pulp wash) como solvente natural. Para estudar a eficiência na produção de H2 via water splitting será usado um modelo de machine learning para otimizar o processo de acordo com as condições operacionais. Espera-se então sintetizar um nanocompósito de alta eficiência, com o menor impacto ambiental possível, fotoativo sob a luz solar e estudar sua eficácia na produção de H2 usando técnicas de Inteligência Artificial. |
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Equipe: |
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Orçamento Aprovado:
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