Projeto: Aplicação de Redes Bayesianas e Diagramas de Influência de Markov em análises econômicas com dados de estudos prospectivos de mundo real brasileiros (Projeto REBADIM)

Coordenador(a):	LUIZ SERGIO FERNANDES DE CARVALHO
Vigência:	10/12/2024 a 31/12/2025
Situação:	Ativo
Programa/Curso:	Gerontologia - Stricto Sensu
Escola:	{nme_escola}
Agência:	Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Edital:	Chamada CNPq/DGITS/SECTICS/MS – Nº 35/2024 Inovação em Métodos e Desenvolvimento de Estudos em Avaliação de Tecnologias em Saúde no Brasil
Chamada	Chamada Única
Resumo: Justificativa: A relevância deste projeto reside na necessidade crítica de aprimorar as metodologias empregadas na Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), especialmente no contexto brasileiro. Atualmente, a tomada de decisão em ATS enfrenta desafios como a complexidade dos dados de mundo real e a necessidade de integrar diferentes fontes de evidência. O projeto REBADIM propõe uma abordagem inovadora ao combinar Diagramas de Influência de Markov (MIDs) e Redes Bayesianas, ferramentas poderosas para modelagem e análise de decisão, com dados de vida real. Essa abordagem permitirá lidar com as incertezas inerentes à ATS e gerar análises de custo-efetividade mais robustas e personalizadas para o contexto brasileiro. Ademais, os MIDs permitem a rápida reciclagem e adaptação de modelos para as mais diversas intervenções e situações clínicas, sendo capaz de absorver facilmente dados de mundo real e gerando agilidade na produção de evidências para ATS, particularmente em modelos de custo-efetividade. Objetivos: Geral: Avaliar a viabilidade de conduzir análises de custo-efetividade com o uso de diagramas de influência de Markov e redes Bayesianas associadas a dados obtidos de evidências de mundo real para o contexto brasileiro; Específicos: (i) Construir diagramas de influência de Markov para o ciclo de vida de pacientes com Artrite Reumatóide; (ii) Integrar aos modelos os desfechos e características da população observadas no mundo real (estudo REAL); (iii) Complementar os modelos com dados de revisões sistemáticas e meta-análises para MMCD biológicos para AR; (iv) Construir diagramas de influência de Markov para o ciclo de vida de pacientes com DM2; (v) Integrar aos modelos os desfechos e características da população observadas no mundo real (estudo BDS); (vi) Complementar os modelos com dados de revisões sistemáticas e meta-análises para antidiabéticos orais; (vii) Divulgação científica de resultados intermediários, códigos e modelos. Métodos: A pesquisa utiliza uma abordagem metodológica inovadora baseada em Diagramas de Influência de Markov (MIDs) e Redes Bayesianas, aplicados à análise de custo-efetividade em saúde no contexto brasileiro. Para tal, são empregados dados de mundo real provenientes das coortes REAL, focada em artrite reumatoide (AR), e BDS, centrada em diabetes mellitus tipo 2 (DM2), complementados por revisões sistemáticas e meta-análises em rede. O modelo adota uma estrutura de Markov multiestágio, permitindo a análise de transições entre estados de saúde e a projeção de custos e desfechos ao longo do tempo, com horizonte de 5 anos para AR e 25 anos para DM2. A análise estatística é conduzida no software R Studio, com o pacote "gemtc" para estimativas Bayesianas, e os modelos de MIDs são desenvolvidos na plataforma OpenMarkov. As variáveis incluem eficácia clínica (como critérios ACR para AR e eventos cardiovasculares para DM2), custos médicos diretos e utilidades baseadas em qualidade de vida. Os resultados serão submetidos a análises de sensibilidade probabilística para avaliar a robustez dos modelos, com implicações diretas para a formulação de políticas públicas e otimização de recursos no Sistema Único de Saúde (SUS). Resultados esperados: Os resultados esperados desta pesquisa incluem o desenvolvimento e validação de modelos econômicos baseados em Diagramas de Influência de Markov (MIDs), aplicados à análise de custo-efetividade de terapias para artrite reumatoide (AR) e diabetes mellitus tipo 2 (DM2) no contexto brasileiro. Espera-se gerar evidências robustas sobre a relação custo-benefício de medicamentos biológicos e inibidores de JAK para AR, além de antidiabéticos orais para DM2, utilizando dados de mundo real complementados por meta-análises em rede. Os resultados visam fornecer informações práticas e personalizadas para o Sistema Único de Saúde (SUS), auxiliando gestores na tomada de decisão e promovendo a otimização dos recursos em saúde. Além disso, a pesquisa contribuirá para a capacitação de profissionais e gestores por meio da divulgação de guias práticos, treinamentos e publicações científicas, fomentando a inovação metodológica na Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS). Por fim, a disseminação dos modelos e ferramentas desenvolvidos em repositórios públicos incentivará colaborações futuras e adaptações rápidas para novas terapias ou intervenções clínicas.
Equipe: 1 - BRUNA ARAUJO SANTANA - Aluno 2 - CATARINA FERRAZ FERNANDES - Aluno 3 - CRISTIANE KOECHE - Aluno 4 - DIÓGENES ALMEIDA ZORTEA - Aluno 5 - GABRIELA DE LIMA CRISTINO - Aluno 6 - JULIA ANDRADE IBIAPINA PARENTE - Aluno 7 - LAÍS ARANTES EMIRICH LEÃO - Aluno 8 - LUIZ SERGIO FERNANDES DE CARVALHO - Pesquisador Interno 9 - MARIA MADALENA GUIMARÃES RODRIGUES - Aluno 10 - NICOLE MARIA MONTEIRO ALVES - Aluno 11 - ROBSON CONCEIÇÃO SILVA - Aluno 12 - SARAH NERES JIBRIN - Aluno 13 - THAÍS DE CAMPOS ÁVILA - Aluno 14 - VIVIANE DE OLIVEIRA DANTAS - Aluno
Orçamento Aprovado: Bolsas R$ 114.900,00 Serviço de Terceiros R$ 34.110,00 Valor Total R$ 149.010,00