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Detalhes da Produção
| Tipo | Participação em Banca de Mestrado |
| Grupo | Banca Julgadora |
| Descrição | Participação em banca de Sérgio Augusto Bittencourt Neto. Análise de "outliers" para o controle do risco de evasão tributária do ICMS. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília. |
| Autor | Rosalvo Ermes Streit |
| Ano | 2018 |
Informações Complementares
| Ano | 2018 |
| Código da Instituição | 024000000008 |
| Código do Curso | 51500337 |
| Descricão e Informacões Adicionais | Resumo: Esta dissertação apresenta a aplicação associada de selecionados modelos estatísticos e de métodos de mineração de dados para a análise de outliers sobre as informações da Notas Fiscais Eletrônicas e do Livro Fiscal Eletrônico, proporcionando a investigação de novas modalidades de evasão fiscal no ICMS. São combinados: 1. o método de programação matemática da Análise Envoltória de Dados (DEA) para diferenciar as empresas com desempenho relativo de arrecadação ineficiente, dentro de um segmento econômico, e eleger os contribuintes suspeitos para investigação; 2. modelos de análise de séries temporais para avaliação dos dados fiscais atinentes à apuração do imposto (comparação gráfica dos valores reais e respectivas escriturações, gráficos boxplots, decomposição das componentes de tendência e sazonalidade e o modelo de alisamento exponencial Holtz-Winter), com o objetivo de detectar períodos de tempo anômalos (outliers); e 3. outras técnicas estatísticas descritivas (gráficos analíticos da distribuição de frequência), probabilísticas (Desigualdade de Chebyshev e Lei de Newcomb Benford) e o método de mineração por clusterização K-Means sobre as informações fiscais dos contribuintes selecionados, para identificar os registros escriturais e os documentos fiscais sob suspeição. É proposto um recurso computacional construído em linguagem R (plataforma R Studio) para: extrair do banco de dados (ORACLE) da Receita do Distrito Federal, processar as informações aplicando-lhes os modelos e métodos designados, e em conclusão, disponibilizar os resultados em painéis analíticos que facilitam e otimizam o trabalho de auditoria. Assim, a identificação das circunstâncias anômalas, a partir de um tratamento sistemático dos dados, proporciona maior eficiência à atividade de programação fiscal de auditorias tributárias. |
| Idioma | Português |
| Natureza | Mestrado |
| nome curso ingles | Computer Science |
| Nome da Instituição | Universidade de Brasília |
| nome do candidato | Sérgio Augusto Bittencourt Neto |
| Nome do Curso | Ciência da Computação |
| País | Brasil |
| Tipo | NAO_INFORMADO |
| Título | Análise de "outliers" para o controle do risco de evasão tributária do ICMS |