This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.
Detalhes da Produção
| Tipo | Artigo Publicado |
| Grupo | Produção Bibliográfica |
| Descrição | Fernandes F C ; Cardoso MHS ; GIL-LEY, A. ; LUCHI, L. V. ; SILVA, M. G. L. ; Macedo, Maria Lígia Rodrigues ; FUENTE-NUNEZ, C. L. ; FRANCO, OCTAVIO LUIS. Geometric deep learning as a potential tool for antimicrobial peptide prediction. Frontiers in Bioinformatics, v. 3, p. 13-, 2023. |
| Autor | Octavio Luiz Franco |
| Ano | 2023 |
Informações Complementares
| Ano do artigo | 2023 |
| Divulgacão Científica | NAO |
| DOI | 10.3389/fbinf.2023.1216362 |
| Homepage do Trabalho | [doi:10.3389/fbinf.2023.1216362] |
| Idioma | Português |
| ISSN | 26737647 |
| Meio de Divulgação | MEIO_DIGITAL |
| Natureza | COMPLETO |
| Página Inicial | 13 |
| Relevância | NAO |
| Título do Artigo | Geometric deep learning as a potential tool for antimicrobial peptide prediction |
| Título do Artigo(en) | Geometric deep learning as a potential tool for antimicrobial peptide prediction |
| Título do Períodico ou Revista | Frontiers in Bioinformatics |
| Volume | 3 |