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Projeto: Incorporando Dados de Mundo Real em Análises Econômicas de Saúde: Uma Abordagem com Redes Bayesianas e Diagramas de Influência de Markov
Coordenador(a): LUIZ SERGIO FERNANDES DE CARVALHO
Vigência: 01/08/2025 a 31/08/2029
Situação: Ativo
Programa/Curso: Gerontologia - Stricto Sensu
Agência: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Edital: Chamada CNPq Nº 18/2024 Bolsas de Produtividade do CNPq
Chamada Chamada Única
Resumo:
Os diagramas de influência de Markov (MIDs) (Bielza, Gómez et al. 2010) surgiram como uma alternativa às árvores de decisão, o método clássico para análises de custo-efetividade. Sua compactação, baseada em um gráfico causal, facilita a comunicação com especialistas, simplifica a solução e a depuração e, portanto, torna os MIDs apropriados para problemas de decisão muito mais complexos do que as possibilidades com as árvores de decisão.
Formalmente, um MID consiste em um gráfico acíclico direcionado com três conjuntos disjuntos de nós: nós de decisão, nós de probabilidade e nós de utilidade. Os nós de decisão representam as ações sob o controle direto do tomador de decisão. Os nós de probabilidade representam eventos incertos. Em identificações médicas, os nós de utilidade representam desfechos e custos médicos (qualidade de vida, morbidade, mortalidade, custo econômico etc) (Arora, Boyne et al. 2019).

A partir dos MIDs é possível atribuir probabilidades de transição ao modelo e transformar as relações estruturais de variáveis em ciclos de Markov para estudar a custo-efetividade das intervenções em um certo horizonte de tempo (Arora, Boyne et al. 2019).

Apesar de sua execução ser muito mais simples, rápida, reprodutível e reciclável para novos contextos (novas terapias ou intervenções), a utilização dos MIDs na prática da ATS ainda é muito limitada. Propomos investigar a viabilidade em construir modelos que utilizam MIDs para gerar análises de custo-efetividade em três contextos distintos: antidiabéticos orais entre pessoas com diabetes mellitus do tipo 2 (DM2), medicamentos modificadores de doença (MMCD) biológicos (MMCDb) para artrite reumatoide (AR) e antagonistas de receptores mineralocorticoide (ARMs) em pacientes com insuficiência cardíaca (IC). Por não haver estudos que tenham comparado adequadamente os diversos esquemas terapêuticos no cenário brasileiro, é impossível afirmar se há um esquema mais custo-efetivo nas diversas etapas do ciclo de vida e tratamentos farmacológicos de pacientes com AR ou DM2 ou IC.
Mais especificamente, propomos utilizar:

(i) dados de mundo real da maior coorte brasileira de pacientes diabéticos com desfechos
reportados (n=3879), o estudo Brazilian Diabetes Study (BDS),
(ii) dados complementares extraídos de uma revisão sistemática sobre antidiabéticos orais;
(iii) dados de mundo real do estudo REAL, o maior estudo de coorte brasileiro com 1115
pacientes com AR,
(iv) dados complementares extraídos de meta-análise sobre MMCDb;
(v) dados de mundo real do estudo BOR-HF, conduzido com 2327 pacientes com IC
(vi) dados complementares extraídos de meta-análise sobre ARMs.
Dada a versatilidade dos MIDs, a mesma estrutura dos diagramas poderá ser utilizada para rápidas
atualizações dos modelos frente a novas terapias, novos fatores de risco ou biomarcadores segregadores de risco. A proposta deste projeto inclui ainda a disponibilização dos códigos e diagramas de maneira aberta para a comunidade e um plano de divulgação científica.
Equipe:
1 - ANDREA DIAS STEPHANUS - Aluno
2 - Eduardo Freire de Oliveira - Aluno
3 - LUIZ SERGIO FERNANDES DE CARVALHO - Pesquisador Interno
Orçamento Aprovado:
BolsasR$ 125.760,00
Valor TotalR$ 125.760,00