Eduardo Amadeu Dutra Moresi

Formação

• Doutorado - Periodo: 1997 a 2001 - Ciências da Informação
  Universidade de Brasília
• Mestrado - Periodo: 1991 a 1994 - Engenharia Elétrica
  Universidade de Brasília
• Graduação - Periodo: 1987 a 1989 - Engenharia Eletrônica
  Instituto Militar de Engenharia

Atuação Profissional

• Centro de Gestão e Estudos Estratégicos- / Periodo: 2014 a atual
• Centro de Gestão e Estudos Estratégicos- / Periodo: 2012 a 2014
• Ciência da Informação- / Periodo: 2004 a 2012
• Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior- / Periodo: 2012 a 2012
• FIOCRUZ Brasília- / Periodo: 2012 a 2012
• Journal of Information Systems and Technology Management- / Periodo: 2009 a 2012
• Ministério da Saúde- / Periodo: 2007 a 2015
• Ministério do Exército- / Periodo: 1975 a 2003
• O&S. Organizações & Sociedade- / Periodo: 2006 a 2012
• O&S. Organizações & Sociedade- / Periodo: 2005 a 2012
• Rede Brasileira de Certificação, Pesquisa e Inovação- / Periodo: 2024 a atual
• Rede Brasileira de Certificação, Pesquisa e Inovação- / Periodo: 2019 a atual
• Revista de Negócios- / Periodo: 2008 a 2012
• Universidade Católica de Brasília-UCB / Periodo: 2013 a atual
• Universidade Católica de Brasília-UCB / Periodo: 1997 a 2012

Linha de Pesquisa

• Desenvolvimento Tecnológico e Inovação
• Inteligência Organizacional e Competitiva
• Projeto de Equipamentos de Comunicações Militares

Projetos de Pesquisa

• Desenvolvimento Tecnológico e Inovação em TIC
  O projeto visa o desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). A rápida evolução das TIC exige mapeamento científico e panoramas tecnológicos para orientar projetos de desenvolvimento tecnológico e inovadores. Utilizando recursos avançados de bibliometria, cientometria e patentometria, pretende-se criar métodos e aplicar em casos de uso para fins de validação.
  Período: 2020 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: DESENVOLVIMENTO
• Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial Generativa para Mapeamento Cientométrico de Corpus Recuperados nas Bases Web of Science, Scopus, Lens, Dimensions e PubMed
  Nas últimas décadas, o aumento exponencial da produção científica em diversas áreas do conhecimento tem gerado desafios crescentes para pesquisadores e instituições que buscam compreender padrões de pesquisa, identificar tendências emergentes e avaliar o desenvolvimento de campos específicos. As metodologias tradicionais de cientometria, baseadas em métricas de coocorrência de palavras, de citação, de análise de coautoria e de redes de cocitação, muitas vezes se revelam insuficientes para lidar com o volume massivo de documentos e a variedade de formatos (artigos, conferências, relatórios, preprints) disponíveis nas principais bases de dados como Web of Science, Scopus, Lens, Dimensions e PubMed.Paralelamente, o recente avanço das técnicas de Inteligência Artificial Generativa (IAG), sobretudo modelos de linguagem de grande porte (LLMs), tornou possível automatizar tarefas de extração, síntese e interpretação de informações em grandes corpora textuais. Esses modelos possuem capacidade de gerar sumarizações temáticas, agrupar conceitualmente documentos e até sugerir conexões semânticas que podem não ser evidentes em análises puramente estatísticas. Nesse sentido, utilizar IAG para enriquecer e acelerar processos de mapeamento científico representa uma oportunidade inovadora para a área de cientometria, permitindo a geração de mapas de conhecimento mais dinâmicos, interpretativos e acessíveis a diferentes públicos (pesquisadores, gestores, formuladores de políticas).O objetivo deste projeto é desenvolver e avaliar métodos que empregue técnicas de Inteligência Artificial Generativa para o mapeamento cientométrico de corpora recuperados nas bases Web of Science, Scopus, Lens, Dimensions e PubMed, de modo a facilitar a identificação de padrões temáticos, tendências emergentes e lacunas de pesquisa em diversos domínios do conhecimento.Ao integrar metodologias de Inteligência Artificial Generativa a processos de cientometria, este projeto visa não apenas acelerar a construção de mapas científicos, mas também elevar a qualidade analítica ao explorar conexões semânticas profundas entre documentos. Espera-se que os resultados facilitem a tomada de decisões estratégicas em instituições acadêmicas, fomentem a identificação precoce de temas emergentes e guiem políticas de fomento científico com base em evidências bibliométricas mais enriquecidas.
  Período: 2023 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: PESQUISA
• Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial Generativa para Panorama Tecnológico de Patentes das Bases Derwent Innovations Index, Lens e Orbit Intelligence
  Nas últimas décadas, o número de depósitos de patentes em escala global cresceu de forma exponencial, refletindo a aceleração da inovação em áreas como biotecnologia, telecomunicações, energia renovável e manufatura avançada. Estimar padrões de inovação, identificar tecnologias emergentes e mapear lacunas de desenvolvimento tornou-se cada vez mais complexo, pois os bancos de dados de patentes (Derwent Innovations Index, Lens e Orbit Intelligence) contêm milhões de registros em diferentes formatos: descrições técnicas, reivindicações, informações de prioridades, famílias de patentes e dados de citações de bibliografia patentária e não patentária.As abordagens tradicionais de análise de patentes costumam basear-se em métricas quantitativas (número de famílias, contagem de citações, classificação IPC ou CPC) e em técnicas de mineração de texto mais simples (coocorrência de termos, n-gramas). Embora úteis, esses métodos frequentemente perdem nuances semânticas e não escalam bem quando o volume de documentos cresce além de determinada magnitude. Além disso, separar rapidamente as principais tendências tecnológicas das dezenas ou centenas de milhares de patentes publicadas anualmente exige esforço humano intenso, o que impacta o tempo e a qualidade das análises estratégicas em empresas, universidades e agências de fomento.Concomitantemente, o avanço recente das técnicas de Inteligência Artificial Generativa (IAG), notadamente dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs), oferece a possibilidade de automatizar tarefas complexas de extração, síntese e interpretação de grandes corpora textuais. Aplicados ao domínio de patentes, esses modelos podem gerar resumos detalhados de cada pedido, classificar tecnologias de forma semântica e até sugerir agrupamentos de inovações com base em conceitos latentes que não apareceriam em análises puramente estatísticas. Dessa forma, integrar IAG a processos de inteligência competitiva e de panorama tecnológico em bases como Derwent, Lens e Orbit Intelligence representa uma oportunidade inovadora para gerar mapas de tecnologia mais dinâmicos, interpretativos e acessíveis a gestores, analistas de Propriedade Intelectual e tomadores de decisão.O objetivo deste projeto é desenvolver e avaliar métodos que utilizem Inteligência Artificial Generativa para construir panoramas tecnológicos a partir de patentes recuperadas nas bases Derwent Innovations Index, Lens e Orbit Intelligence, de modo a facilitar a identificação de tendências de inovação, lacunas tecnológicas e principais atores (empresas, universidades, inventores) em diferentes setores.Ao integrar modelos de Inteligência Artificial Generativa a processos de análise de patentes, este projeto visa transformar a maneira como empresas e instituições monitoram o cenário competitivo e identificam oportunidades de inovação. Espera-se que os resultados forneçam aos stakeholders informações estratégicas mais ricas combinando dados quantitativos de depósitos e citações com insights semânticos profundos sobre conceitos inventivos. Dessa forma, o panorama tecnológico desenvolvido auxiliará na tomada de decisões mais ágeis e embasadas, antecipando movimentos de concorrentes e orientando investimentos em PD com base em evidências robustas extraídas de patentes.
  Período: 2023 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: PESQUISA
• Projeto Sistema de Inteligência em Ciência, Tecnologia e Inovação
  O objetivo do projeto é prover serviços técnicos especializados compreendendo conhecimentos, metodologias e processos de Inteligência em Ciência, Tecnologia e Inovação, com apoio tecnológico automatizado a processos de Prospecção Tecnológica e de Inteligência Tecnológica.
  Período: 2016 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: OUTRA
• Visualização de informações
  O projeto tem o objetivo de integrar ferramentas de monitoramento e análise de dados em uma plataforma para a concepção de um Sistema de Inteligência em Ciência, tecnologia e Inovação.
  Período: 2017 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: DESENVOLVIMENTO
• TIC em Trilhas da UCB
  O Projeto TIC em Trilhas da UCB visa formar profissionais de TIC alinhados às diretrizes internacionais da ACM/IEEE-CS (CC2020) e ACM/AIS (IS2020), atendendo à elevada demanda por especialistas no Brasil por meio de trilhas modulares de competências e emissão de microcredenciais a cada etapa.A economia digital tem gerado milhares de vagas em TIC, mas a formação tradicional não supre esse apagão de mão de obra. Com base nos relatórios CC2020 e IS2020, o projeto define competências obrigatórias em desenvolvimento de aplicativos, ética, segurança e prática profissional, incorporando métodos de ensino que valorizam microcredenciais certificações curtas e reconhecidas pelo mercado em paralelo ao diploma universitário.A estrutura do programa se organiza em seis domínios de competência (Fundamentos, Dados, Tecnologia, Desenvolvimento, Domínio Organizacional e Integração), cada um desdobrado em módulos práticos. As atividades hands-on ocorrem em laboratórios fixos e em projetos reais, em parceria com empresas e organizações sem fins lucrativos, permitindo ao aluno aplicar conceitos de Transformação Digital. A mentoria contínua é oferecida por pesquisadores, professores e pós-graduandos da UCB, com apoio de monitores de graduação, garantindo engajamento e trabalho colaborativo.O público-alvo inclui estudantes de graduação e de pós-graduação da UCB e da rede de Unidades de Missão da UBEC. As trilhas também serão oferecidas a profissionais< em busca de upskilling e reskilling, vinculados às empresas parceiras da UCB. O processo seletivo avalia conhecimentos prévios e metas profissionais, assegurando a adequação de cada trilha ao perfil do candidato.Espera-se que estudantes adquiram competências alinhadas às demandas atuais, ingressem rapidamente no mercado e tenham formação continuada; que empresas ganhem acesso a talentos especializados em tecnologias de Transformação Digital; e que a UCB consolide sua excelência em capacitação, fortalecendo redes de inovação e cooperação tecnológica.
  Período: 2023 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: PESQUISA
• Programa Apple Developer Academy
  O Programa capacita estudantes de graduação no desenvolvimento de aplicativos e jogos para a plataforma iOS. São duas trilhas de formação: desenvolvedores iOS e designers. A capacitação dura 2 anos.
  Período: 2014 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: DESENVOLVIMENTO
• CogniAction
  Desenvolvimento de jogos pedagógicos para avaliar o desenvolvimento cognitivo e motor de crianças com síndrome de Down
  Período: 2019 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: DESENVOLVIMENTO
• ENABLE
  Desenvolvimento de jogos pedagógicos para avaliação de desenvolvimento cognitivo e motor de crianças.
  Período: 2018 - atual / Situação: EM_ANDAMENTO / Natureza: DESENVOLVIMENTO
• Desenvolvimento de tecnologias de informação, comunicação e educacionais
  O projeto se destina a capacitar estudantes no desenvolvimento de aplicativos para a plataforma iOS. Durante a capacitação, o estudante desenvolve o seu portfólio de aplicativos ou jogos, publicando-os na App Store. Alguns estudantes são mobilizados para o desenvolvimento de aplicativos oriundo de projetos de pesquisa da Universidade Católica de Brasília.
  Período: 2019 - 2023 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Projeto BEPiD/UCB
  O projeto visa a capacitação de estudantes no desenvolvimento de aplicativos iOS. A cada ano serão capacitados 100 estudantes em duas etapas: I. capacitação em desenvolvimento de aplicativos em plataforma iOS; II. desenvolvimento de projeto de conclusão. Além da capacitação, os estudantes terão que publicar suas Apps na App Store da Apple. As responsabilidades da Universidade para esta fase são: - Associar ao BEPiD uma dedicação combinada e suficiente de professores não inferior a 80 horas por semana; - Envolver seus professores nas atividades planejadas e providas pela Apple para o aprimoramento de suas habilidades e capacidades de ensino; - Assistir e supervisionar o trabalho dos Estudantes de forma a maximizar o atingimento de suas metas e objetivos no BEPiD, conforme descrito nas cláusulas 2 e 3 deste documento; - Reportar à Apple, ao final do curso, o resultado final do desempenho dos Estudantes.
  Período: 2013 - 2018 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Projeto LabMovI/UCB
  Um parque tecnológico pode ser definido como uma organização urbana em uma área geográfica construída e delimitada voltada para empreendimentos em atividades do conhecimento, ou seja, compreendem atividades de pesquisa e desenvolvimento (P&D) para a produção de bens e serviços baseados na ciência. Em termos organizacionais é constituído por uma associação, num mesmo lugar ou próximo a ele, de quatro tipos de instituições: universidades, laboratórios de pesquisa, empresas de alta tecnologia e prestadoras de serviços correlatos. Esse projeto visa a instalação de um laboratório de classe mundial baseado em tecnologia de ponta para viabilizar o desenvolvimento de Projetos de PD&I, além de fomentar a incubação de empresas startups e spinoffs.
  Período: 2013 - 2018 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Memória organizacional
  Desenvolvimento de plataforma para monitoramento e análise de dados oriundos de fontes abertas de informação. O principal objetivo foi o desenvolvimento de uma plataforma que possibilitasse a coleta, a indexação e o armazenamento de artigos científicos, patentes e conteúdo noticioso.
  Período: 2014 - 2017 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: DESENVOLVIMENTO
• Inteligência de Mercado Farmacêutico
  O Projeto se baseia em conceitos de Inteligência de Mercado e de Inteligência Competitiva para apoiar análise do Mercado Farmacêutico. O objetivo é prover informações analisadas e de valor agregado para apoiar o processo de negociação com fornecedores no âmbito da Assistência Farmacêutica. A metodologia compreende as seguintes fases: planejamento e direção, coleta, processamento, análise e disseminação de informações. Como resultado, espera-se: atender as necessidades de Inteligência dos executivos do Departamento de Assistência Farmacêutica da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos.
  Período: 2009 - 2015 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Aplicativo Computacional para Determinação da Capacidade de Condução de Corrente do Sistema Subterrâneo da CEB.
  O sistema subterrâneo da rede de distribuição da CEB é constituído de cabos isolados instalados em banco de dutos agrupados com os mais diversos tipos e bitolas de condutores. A determinação da capacidade de condução pelos métodos convencionais, aplicação de fatores de agrupamentos obtidos de tabelas e normas, não produzem, nestes casos, resultados satisfatórios, e também nestes cálculos não são levados em consideração a possibilidade dos circuitos operarem com carregamentos e fatores de carga diferenciados. O resultado destes cálculos são valores, na sua maioria, conservativos não refletindo a real capacidade de condução de corrente suportado pelos cabos. Este projeto de P&D tem por objetivo desenvolver um aplicativo computacional que através da modelagem do circuito térmico dos cabos instalados em banco de dutos possibilitem a determinação precisa dos valores de capacidade de condução de corrente em regime permanente.
  Período: 2012 - 2013 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Operações de Informação para apoiar a prevenção a fraudes
  O projeto prevê duas grandes linhas:- desenvolvimento de doutrina de Operações de Informação, Guerra de Informação e Inteligência em Fontes Abertas a ser empregada na prevenção à corrupção e à fraude;- desenvolvimento de solução de cluster de alta performance para identificação de padrões de fraudes em compras governamentais.
  Período: 2009 - 2013 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Relatório analítico sobre o processo de identificação de necessidades, coleta e publicação de informações para atender as organizações integrantes da Rede de Saúde e Cultura
  Período: 2012 - 2012 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: EXTENSAO
• Inteligência de Mercado Farmacêutico ? IMF
  O ambiente externo de uma organização está repleto de sinais que podem ser fracos ou fortes. Os sinais fortes são aqueles que podem ser percebidos pelo público em geral, pois os veículos de comunicação e as diversas fontes de informação publicaram diversas informações sobre este tipo de sinal. Por outro lado, os sinais fracos são aqueles que estão presentes no ambiente externo da organização, mas necessitam da estruturação de processos ou procedimentos para coletá-los. Para atender esta necessidade, este Projeto basear-se-á nos conceitos de Inteligência de Mercado e de Inteligência Competitiva para estruturar a Atividade de Inteligência de Mercado Farmacêutico. O objetivo é prover informações analisadas e de valor agregado para apoiar o processo de negociação com fornecedores no âmbito da Assistência Farmacêutica. A metodologia compreende as seguintes fases: planejamento da estruturação do Grupo Técnico de Análise de Informações do Mercado Farmacêutico (GTAIMF) para atender as necessidades do Departamento de Assistência Farmacêutica da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos; estruturação, implantação e operação assistida do GTAIMF; definição das condições de sustentabilidade e operação autônoma do GTAIMF. Como resultado, espera-se: a estruturação do GTAIMF para atender as necessidades de Inteligência dos executivos do Departamento de Assistência Farmacêutica da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos; a produção de informações analisadas e de valor agregado para atender o processo de negociação no âmbito da Assistência Farmacêutica, já no início da Fase 2 do Projeto; proporcionar melhores resultados em decisões apoiadas por informações de valor agregado.
  Período: 2008 - 2009 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA
• Portais semânticos
  Período: 2004 - 2005 / Situação: CONCLUIDO / Natureza: PESQUISA

Áreas de Atuação

• Ciências Socias Aplicadas :: Ciência da Informação :: ::
• Ciências Socias Aplicadas :: Ciência da Informação :: Cientometria e bibliometria ::
• Ciências Socias Aplicadas :: Ciência da Informação :: Inteligência Competitiva ::
• Ciências Socias Aplicadas :: Ciência da Informação :: Inteligência Organizacional ::

Idiomas

• Espanhol: Lê: RAZOAVELMENTE, Fala: NAO_INFORMADO, Escreve: NAO_INFORMADO, Compreende: RAZOAVELMENTE
• Francês: Lê: RAZOAVELMENTE, Fala: POUCO, Escreve: POUCO, Compreende: RAZOAVELMENTE
• Inglês: Lê: BEM, Fala: POUCO, Escreve: RAZOAVELMENTE, Compreende: BEM
• Italiano: Lê: POUCO, Fala: NAO_INFORMADO, Escreve: NAO_INFORMADO, Compreende: RAZOAVELMENTE

Banca Julgadora

Eventos

Orientação

Prêmios

Produção Bibliográfica

Produção Técnica